Ermöglicht den Zugriff auf die Full-Stack-KI-Chip- und Komprimierungsplattform von femtoAI, die eine 10-fache Einsparung bei Speicherbedarf und Stromverbrauch ermöglicht
SAN BRUNO, Kalifornien, 6. Oktober 2026 /PRNewswire/ -- femtoAI, eine führende Full-Stack-Plattform für KI-Chips und Komprimierung, gab heute nach einem erfolgreichen Beta-Programm den offenen Zugang zu ihrer Entwickler-Community bekannt. Entwickler haben nun Zugriff auf die Full-Stack-Komprimierungs-KI-Plattform von femtoAI, einschließlich des femtoAI Sparse Processing Unit (SPU) Chip-Evaluierungskits, komprimierter Modelle, eines Compilers und von „Sparsity Studio™" , die die Entwicklung neuer KI-gestützter Produkte vereinfachen. Die Technologie von femtoAI setzt patentierte Sparsity-Verfahren für neuronale Netze und fortschrittliche Modellkomprimierung in echte Einsparungen um und sorgt so für einen zehnmal geringeren Stromverbrauch und einen zehnmal geringeren Speicherbedarf, ohne dabei Abstriche bei der Genauigkeit zu machen. Entwickler können sich nun ein Bild davon machen, welche Möglichkeiten die femtoAI-Tools und -Systeme unter developer.femto.ai bieten.
„Wir arbeiten hinter den Kulissen in unserer Entwickler-Community mit Dutzenden von Unternehmen zusammen, die neue Produkte auf Basis von entwickeln – der einzigartigen Full-Stack-KI-Chip- und Komprimierungsplattform von femtoAI unter . Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, diese Möglichkeit für mehr Unternehmen und Entwickler zugänglich zu machen", sagte Bill Hoppin, Chief Business Officer bei femtoAI. „Kunden wie Legato und Marshall konnten sich durch die einfache Entwicklung und Bereitstellung mithilfe unserer Entwicklertools und -systeme einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Da wir diese Technologie nun für alle zugänglich machen, sind wir schon sehr gespannt darauf zu sehen, wie Entwickler aus allen Branchen mit den Möglichkeiten unserer Full-Stack-KI-Komprimierungsplattform neue Wege beschreiten werden."
Zu den wichtigsten Merkmalen der Entwickler-Community von femtoAI gehören:
„Bei femtoAI bieten wir nicht nur erstklassige Sparsity sowohl in unseren Hardware- und Software-Tools als auch in unseren Anwendungen", sagte Sangnam Choi, VP of Audio & Sensing bei femtoAI, „sondern wir wenden auch fortschrittliche Modellkomprimierungstechniken an, die es uns ermöglicht haben, Open-Source-Modelle wie OpenAI Whisper mit zehnmal geringerem Speicherbedarf bereitzustellen und maßgeschneiderte Lösungen wie lokale Sprachbefehle zu entwickeln. Unser Team entdeckt und implementiert kontinuierlich neue Techniken und Methoden, wodurch wir wiederum Lösungen mit noch geringerem Strom- und Speicherbedarf anbieten können. Wir werden weiterhin die Grenzen der Leistungsfähigkeit ausreizen, ohne dabei Abstriche bei der Genauigkeit zu machen."
Die Entwickler-Community von femtoAI ermöglicht eine schnellere Markteinführung
Die Entwicklerplattform femtoAI von hat bereits maßgeblich zur Arbeit im Audio- und Sensorbereich von femtoAI beigetragen, unter anderem mit Kunden wie dem Smart-Glasses-Start-up Legato, sowie die Kopfhörer- und Ohrhörer-Ikone Marshall und innovative Unternehmen wie NewSound haben die Technologie von femtoAI unter genutzt, um KI-gestützte Audiolösungen zu entwickeln, die zehnmal weniger Speicherplatz und zehnmal weniger Strom verbrauchen.
„Die Integration fortschrittlicher KI-Audiolösungen in die Plattform femtoAI war für uns ein großer Erfolg. „Die Kombination aus benutzerfreundlichen Tools, innovativen Funktionen und hervorragendem Support hat uns dabei geholfen, für die Legato-Hörgeräte ein Hörleistungsniveau zu erreichen, das bei diesem Formfaktor bisher unmöglich war – und das innerhalb einer bemerkenswert kurzen Zeitspanne", sagte Mehul Trivedi, CEO bei Legato Hearing . „Die Zusammenarbeit mit dem Team von femtoAI unter der Leitung von, hat uns sehr viel Freude bereitet, und wir freuen uns darauf, gemeinsam mit ihnen auch weiterhin branchenführende Produkte auf den Markt zu bringen. Für Legato ist dies eine außerordentlich wertvolle Partnerschaft – sowohl jetzt als auch im Zuge unseres weiteren Wachstums."
Werde Teil der Community
Treffen Sie das Team von und femtoAI am Mittwoch, dem 7. Oktober, bei einer Entwickler-Happy-Hour im Rahmen der SF Tech Week im Biergarten der Barebottle Brewing Company im Salesforce Park. Freuen Sie sich auf Getränke, kleine Häppchen und einen exklusiven Rundgang durch die Entwickler-Community von mit Experten von femtoAI. Melden Sie sich noch heute unter an, um dabei zu sein.
Um unserer Entwickler-Community beizutreten und Zugriff auf die Plattform von femtoAI zu erhalten, besuchen Sie developer.femto.ai.
Über femtoAI
femtoAI ist eine führende Full-Stack-Plattform für KI-Chips und Komprimierung, die patentierte Sparsity in neuronalen Netzen in echte Einsparungen für Unternehmen umsetzt. , mit Hauptsitz im Silicon Valley, femtoAI wurde 2018 von Forschern des „Brains in Silicon Lab" der Stanford University gegründet. Die Full-Stack-KI-Chip- und Komprimierungsplattform von femtoAI ermöglicht Kunden wie Marshall, NewSound und Legato eine geringe Latenz, einen um das Zehnfache geringeren Stromverbrauch und einen um das Zehnfache geringeren Speicherbedarf. Von Wearables und Haushaltsgeräten bis hin zu Smart-Brillen und Robotik – femtoAI macht die Leistungsfähigkeit der KI für jedes Gerät nutzbar.
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Die Exzellenzstrategie von Bund und Ländern stellt die Weichen für die nächste Förderperiode – und verschiebt die Gewichte im deutschen Wissenschaftssystem. Zu den bundesweit fünf neuen Exzellenzstandorten gehören die Technische Universität Darmstadt, die Goethe-Universität Frankfurt und die Johannes Gutenberg-Universität Mainz, die sich als Allianz der Rhein-Main-Universitäten (RMU) durchgesetzt haben. Ebenfalls erfolgreich waren in Nordrhein-Westfalen die Universität zu Köln sowie der Verbund Ruhr Innovation Lab aus TU Dortmund und Ruhr-Universität Bochum.
Für Hessen ist die Entscheidung ein Durchbruch: Erstmals tragen Universitäten des Landes ab 2027 den Titel „Exzellenzuniversität“. Die RMU-Allianz erhält nach Angaben des hessischen Wissenschaftsministeriums über sieben Jahre eine Förderung von insgesamt bis zu 155 Millionen Euro, finanziert zu 75 Prozent vom Bund. Wissenschaftsminister Timon Gremmels spricht von den ersten Exzellenzunis in Hessen und zugleich vom ersten länderübergreifenden Verbund in der Exzellenzstrategie. Ministerpräsident Boris Rhein bezeichnet den Titel als Meilenstein für die Forschungslandschaft des Landes. Ein mittelhessischer Verbund aus den Universitäten Gießen und Marburg blieb im Wettbewerb dagegen ohne Erfolg.
Auch Nordrhein-Westfalen stärkt seine Rolle als Hochburg der Spitzenforschung. Neben der Universität Köln, die den begehrten Status nach einer früheren Förderphase von 2012 bis 2019 zurückerhält, steigt der Verbund aus TU Dortmund und Ruhr-Uni Bochum als Ruhr Innovation Lab in den Kreis der Exzellenzuniversitäten auf. Nach Angaben des Düsseldorfer Wissenschaftsministeriums baut das Land damit seine Führungsposition aus. Die Universität Bonn und die RWTH Aachen hatten ihren Exzellenzstatus bereits im Frühjahr verteidigt, sodass NRW künftig mit vier Standorten vertreten ist. Ministerpräsident Hendrik Wüst wertet dies insbesondere als Signal für die internationale Sichtbarkeit des Ruhrgebiets als Wissenschafts- und Innovationsstandort.
In Bonn gaben Bundesforschungsministerin Dorothee Bär und der niedersächsische Wissenschaftsminister Falko Mohrs als Vize-Vorsitzender der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz (GWK) neben den Standorten in Hessen und NRW auch die Universitäten Freiburg und Jena als neue Exzellenzunis bekannt. Für Einzeluniversitäten sieht das Programm Fördermittel von bis zu 15 Millionen Euro pro Jahr vor, bei Verbünden wie der Rhein-Main-Allianz oder dem Ruhr Innovation Lab können es bis zu 28 Millionen Euro sein. Damit wächst die Riege der Exzellenzuniversitäten, deren bisher neun Standorte – darunter Aachen, Bonn, Dresden, Hamburg, Heidelberg, Karlsruhe, München, Tübingen sowie die Berlin University Alliance – ihre Förderung bereits im Frühjahr um weitere sieben Jahre verlängert hatten. Der Titel ist jeweils an regelmäßige Überprüfungen der Fördervoraussetzungen geknüpft.
