ASHBURN, Va., 14. Oktober 2026 /PRNewswire/ -- DXC Technology (NYSE: DXC), ein führender Partner für Unternehmenstechnologie und Innovation, gab heute eine Partnerschaft mit LangChain bekannt, dem Unternehmen hinter dem Open-Source-Agenten-Framework „LangGraph" und der Agenten-Entwicklungsplattform „LangSmith", um die kontrollierte agentenbasierte KI in geschäftskritischen IT-Umgebungen von Unternehmen voranzutreiben.
Die Partnerschaft baut auf dem Einsatz von LangGraph durch DXC im Rahmen von DXC OASIS auf, der intelligenten Orchestrierungsplattform und dem Betriebsmodell des Unternehmens für geschäftskritische IT-Abläufe. Darüber hinaus nutzt DXC LangSmith zur Unterstützung der Entwicklung, Bewertung und Überwachbarkeit von OASIS-Agenten. OASIS ist bereits im produktiven Einsatz und wird derzeit auf 125 Kundenumgebungen in regulierten Branchen und verschiedenen Regionen ausgeweitet. Gemeinsam tragen diese Funktionen dazu bei, dass DXC KI-Agenten entwickeln, orchestrieren, bewerten und kontinuierlich verbessern kann, während gleichzeitig der für kritische Technologieumgebungen erforderliche Unternehmenskontext, die Governance, die menschliche Aufsicht und die kontinuierliche Qualitätssicherung gewährleistet werden.
Einbindung agentischer KI in geschäftskritische Abläufe
Im Rahmen dieser Partnerschaft nutzt DXC LangGraph und LangSmith, um die Entwicklung, Orchestrierung, Bewertung und kontinuierliche Verbesserung von OASIS-Agenten voranzutreiben. LangGraph bietet das Open-Source-Framework für die Agentenorchestrierung, einschließlich Funktionen wie Delegation, Zustandsmanagement und „Human-in-the-Loop"-Workflows, während LangSmith Werkzeuge für die Entwicklung, Bewertung und Beobachtbarkeit von Agenten bereitstellt.
OASIS integriert diese Funktionen in den IT-Betrieb von Unternehmen und ermöglicht es Agenten, auf betriebliche Ereignisse zu reagieren, Probleme parallel zu untersuchen, auf spezialisierte Fähigkeiten aus verschiedenen Technologiebereichen zurückzugreifen und Menschen in den Prozess einzubeziehen, wenn eine Beurteilung oder Genehmigung erforderlich ist. Dadurch können sich menschliche Experten auf Entscheidungen mit höherem Mehrwert konzentrieren, während die Agenten die Kapazität und Geschwindigkeit bereitstellen, um betriebliche Probleme in großem Maßstab zu lösen. In konkreten Produktionsanwendungsfällen lassen sich Vorfälle im Dateisystem, deren Behebung zuvor 53 bis 90 Minuten dauerte, nun in 3 bis 6 Minuten beheben, während sich die Bearbeitungszeit bei Vorfällen im Zusammenhang mit der Datenbankleistung von 2 bis 3 Stunden auf 5 bis 12 Minuten verkürzt hat. Die Bearbeitung komplexer Probleme, die zuvor 2 bis 6 Tage in Anspruch nahm, wurde auf 8 bis 10 Minuten reduziert.
„Agentische KI hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Unternehmen ihre wichtigsten Technologien einsetzen, grundlegend zu verändern, doch Modelle allein reichen nicht aus", sagte Dan Gray, President des Bereichs Global Infrastructure Services bei DXC Technology. „In mehr als 500 untersuchten Anwendungsfällen hat OASIS die Lösungszeit um durchschnittlich 95 % reduziert, wobei die Diagnosegenauigkeit bei einer Validierung anhand der Beurteilung durch erfahrene Ingenieure bei 92 % oder höher lag. Durch unsere Zusammenarbeit mit LangChain vereinen wir fortschrittliche Agenten-Technologie, betriebliches Fachwissen und Governance, um KI-Agenten sicher im Unternehmensmaßstab einzusetzen."
Skalierung agentenbasierter KI mit Governance und menschlicher Aufsicht
Ein zentraler Aspekt der Partnerschaft ist die Unterstützung von Unternehmen bei der Ausweitung des Einsatzes von KI-Agenten unter Beibehaltung angemessener Governance und menschlicher Aufsicht. Mithilfe der LangChain-Technologie ermöglicht OASIS den Agenten nun, innerhalb festgelegter Befugnisse zu agieren und gleichzeitig die für geschäftskritische Umgebungen erforderlichen Kontrollmechanismen aufrechtzuerhalten. Maßnahmen werden anhand verschiedener Faktoren bewertet, darunter Reversibilität, Auswirkungen, Überprüfbarkeit und die bisherige Erfolgsbilanz des Akteurs. Sensible Aktionen können vor ihrer Ausführung zur Genehmigung durch einen Mitarbeiter angehalten werden, während die Entscheidungen der Agenten, Tool-Aufrufe und Ergebnisse nachverfolgt werden, um Einblick in die Arbeitsweise der Agenten zu gewähren.
OASIS verankert die Agenten außerdem in den spezifischen Unternehmensumgebungen, in denen sie tätig sind. Agenten können auf systemspezifische und kundenspezifische Informationen, das operative Fachwissen von DXC sowie auf Herstellerdokumentationen zurückgreifen. Dies ermöglicht es ihnen, ihre Schlussfolgerungen anhand des Kontexts und der Anforderungen der jeweiligen Kundenumgebung zu treffen, anstatt sich ausschließlich auf allgemeines Modellwissen zu stützen. Durch die Kombination dieses Unternehmenskontexts mit definierten Governance-Richtlinien und menschlicher Aufsicht ermöglicht OASIS es Unternehmen, die Rolle von KI-Agenten im Produktivbetrieb auszuweiten und gleichzeitig die Rechenschaftspflicht und Kontrolle zu wahren.
„Agenten verändern die Anwendungsschicht für jedes Unternehmen, und die führenden Unternehmen übernehmen die Kontrolle über ihren Agenten-Stack", sagte Julia Schottenstein, Chief Operating Officer von LangChain. „Das bedeutet, das Toolset an deren Geschäftsabläufe anzupassen, die Agenten im unternehmensspezifischen Kontext zu verankern und die Governance-Strukturen sowie die Kreisläufe zur kontinuierlichen Verbesserung aufzubauen, die die Zuverlässigkeit der Agenten im Produktivbetrieb gewährleisten. Wir sind stolz darauf, dieses Modell durch unsere Partnerschaft mit DXC in geschäftskritische Unternehmensabläufe zu integrieren."
Ein offener Ansatz für agentenbasierte KI in Unternehmen
Die Partnerschaft unterstützt zudem einen offenen Ansatz für agentenbasierte KI, der Unternehmen Flexibilität und Kontrolle im Zuge der Weiterentwicklung von KI-Technologien ermöglichen soll. OASIS ist modellunabhängig und unterstützt die Interoperabilität mit Systemen von Drittanbietern und kundeneigenen Systemen, sodass Unternehmen je nach Anforderungen – darunter Qualität, Kosten, Latenz und Datenschutz – unterschiedliche Modelle für verschiedene Arbeitslasten auswählen können. OASIS ist zudem darauf ausgelegt, sich im Laufe des Betriebs kontinuierlich zu verbessern, indem Erkenntnisse aus der Ausführung von Agenten zur Leistungssteigerung genutzt und Erfahrungen aus einzelnen Szenarien im Laufe der Zeit in das Gesamtsystem einfließen.
Die Bereitstellung kann sich über öffentliche Cloud-, private Cloud-, dedizierte und souveräne Umgebungen erstrecken, ohne dass eine Neugestaltung der zugrunde liegenden Architektur erforderlich ist. Die Kunden behalten die Kontrolle über ihre Daten, Arbeitsabläufe und die auf der Plattform aufbauenden operativen Funktionen und sichern sich gleichzeitig Flexibilität über Modelle, Infrastruktur und Bereitstellungsumgebungen hinweg.
DXC und LangChain erläutern ihren Ansatz in einem neuen technischen Whitepaper mit dem Titel DXC OASIS: The Harness for Mission-Critical IT Operations, in dem untersucht wird, wie Unternehmen KI-Agenten in den Betrieb integrieren können, ohne dabei die Governance, die Rechenschaftspflicht und die menschliche Aufsicht in geschäftskritischen Umgebungen zu vernachlässigen.
Informationen zu DXC Technology
DXC Technology (NYSE: DXC) ist ein führender Technologie- und Innovationspartner für Unternehmen, der Software, Dienstleistungen und Lösungen für Unternehmen sowie Organisationen des öffentlichen Sektors weltweit bereitstellt und sie dabei unterstützt, KI zu nutzen, um in einer Zeit exponentiellen Wandels schneller Ergebnisse zu erzielen. Mit umfassender Expertise in den Bereichen Managed Infrastructure Services, Application Modernization und Industry-Specific Software Solutions modernisiert, sichert und betreibt DXC einige der komplexesten Technologieumgebungen der Welt. Weitere Informationen finden Sie auf dxc.com.
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Die Berliner Linken-Politikerin Elif Eralp geht juristisch gegen Bundesinnenminister Alexander Dobrindt (CSU) vor. Eralp und ihr Berliner Landesverband haben nach Angaben ihres Rechtsbeistands Strafanzeige beziehungsweise Strafantrag gegen den Minister gestellt. Hintergrund ist eine Passage in der ZDF-Talkshow „Maybrit Illner“, in der sich die Moderatorin versprochen und Eralp in einem Satz fälschlich als Antisemitin bezeichnet hatte, bevor sie sich sofort korrigierte. Dobrindt kommentierte diese Szene mit den Worten „Na doch“.
Aus Sicht des von Eralp mandatierten Anwalts Jasper Prigge macht sich der Minister damit den Versprecher der Moderatorin zu eigen. In einem Schriftsatz, der mehreren Medien vorliegt, heißt es, Dobrindt stelle durch seine Einlassung eine Tatsachenbehauptung auf, die den Tatbestand der üblen Nachrede erfülle. Zudem liege eine Beleidigung vor, weil die Bezeichnung als Antisemitin „in erheblichem Maße ehrabträglich“ sei. Eralp habe sich nach Darstellung ihres Anwalts selbst nie in einer Weise geäußert, die als antisemitisch zu bezeichnen wäre, vielmehr trete sie öffentlich für den Schutz jüdischen Lebens ein.
Der Anwalt spricht von einer „Falschbehauptung des Innenministers“. Die Äußerung im Fernsehen sei geeignet, das öffentliche Wirken der Berliner Spitzenpolitikerin erheblich zu erschweren. In dem Schriftsatz wird darauf verwiesen, dass die Verbreitung des Eindrucks, Eralp würde selbst sagen, sie sei Antisemitin, ihre Integrität als politische Amtsträgerin infrage stellen und damit auch Auswirkungen auf politische Prozesse in Berlin haben könne. Eralp ist Spitzenkandidatin der Linken für das Rote Rathaus.
Die Auseinandersetzung hatte sich in der ZDF-Sendung an einem Schlagabtausch zwischen Dobrindt und der Linken-Bundestagsfraktionschefin Heidi Reichinnek entzündet. Während der Debatte unterlief Moderatorin Maybrit Illner der Versprecher, sie korrigierte sich jedoch unmittelbar mit dem Hinweis, Eralp sei „keine Antisemitin“. Dobrindts anschließender Kommentar bildet nun den Kern des juristischen Streits. Zu möglichen weiteren Schritten der Strafverfolgungsbehörden und einer Reaktion des Bundesinnenministers lagen zunächst keine näheren Angaben vor.
